Van maandafsluiting tot risicorapportage: cijfers die de toezichthouder, de accountant en de directie zonder discussie accepteren. Next Senz helpt banken, verzekeraars, pensioenuitvoerders en finance-afdelingen betrouwbaar sturen op data: data governance, aantoonbare datalineage, snellere financial close, risico- en compliancerapportage en uitlegbare AI in het beslismodel.
In finance is een dashboard pas iets waard als je kunt aanwijzen waar elk getal vandaan komt. Precies daar gaat het meestal mis. Daarom bouwen wij van achteren naar voren: eerst definities, eigenaarschap en lineage, dan pas het rapport. De meeste rapportagediscussies in finance zijn geen techniekprobleem maar een definitieprobleem. Onze route: per kritieke definitie een eigenaar met mandaat, een businessglossary waarin omzet, klant en contract een keer zijn gedefinieerd, meetbare datakwaliteit op de kritieke velden en master data die eenduidig is over systemen heen. Per rapportageregel leveren wij de herkomst: bronsysteem, transformatie, versie en eigenaar, opvraagbaar in het platform en niet in een losse Excel.
AI zetten we in finance nuchter in: forecasting van kasstromen, anomaliedetectie in transacties en het terugdringen van vals-positieven in cliëntonderzoek. Wat we niet doen: black-box modellen zetten op besluiten die je richting klant of toezichthouder moet verantwoorden. Kan een model niet worden uitgelegd, dan adviseren we het niet te gebruiken. Modelkaart, dataherkomst en menselijke toets leggen we vast in NWP (Next Workflow Platform), met een verplichte controlestap door een mens waar het ertoe doet.
Zoals de COO van een bank het na afloop van een traject zei: “Sterke analytische consultants met doorzettingsvermogen.”
Sectorcontext
Veel Nederlandse kritieke infrastructuur, finance voorop, is afhankelijk van grote, met name Amerikaanse big-tech- en AI-bedrijven en van andere vendoren met een lock-in. Toezichthouders en wetgevers werken aan regelgeving om die afhankelijkheid te stoppen. DORA-vragenlijsten over datalocatie en exitstrategie zijn daar de voorbode van.
NDP (Next Data Platform), de datamodule van het Next Platform, is daarop het antwoord: een soeverein, pre-configured dataplatform dat data verzamelt, verwerkt, analyseert en visualiseert in een omgeving die volledig in eigen beheer blijft. Het draait bij een grote cloudpartij, op Europese hosting of volledig on-premise; jij wijst de omgeving aan. Data blijft van jou en binnen Europa, en overstappen kost dagen of weken in plaats van jaren. Dat maakt datalocatie- en uitbestedingsvragen beantwoordbaar in plaats van pijnlijk.
Waar data in finance direct geld of risico raakt
- Versnelde financial close: geautomatiseerde reconciliatie en één gecontroleerde datalaag.
- Eén definitieset: management- en toezichtrapportage uit dezelfde definities, met versiebeheer en eigenaarschap.
- Datakwaliteitsmonitoring: meetbare regels op de kritieke datavelden, met signalering vóór de rapportagedeadline.
- Kredietrisico- en ECL-modellering: uitlegbare modellen waarmee je een risicoschatting kunt verantwoorden.
- Automatisering van controlestappen: reconciliatie en vier-ogenprincipe als onderdeel van het proces in NWP, niet als Excel-bijlage.
- Spend- en kostenanalyse: inzicht over entiteiten heen, als opstap naar inkoopsturing.
Soms is het vraagstuk simpelweg handen: een BI-specialist tijdens een migratie, een data governance officer die het glossary landt of een data engineer voor de koppeling met kernsystemen. Dezelfde mensen kennen het vak én de techniek, en kennisoverdracht is standaard onderdeel van de inzet.
Overwegingen op het gebied van naleving
Wij bouwen binnen de kaders die in finance meekijken:
- DORA: de Digital Operational Resilience Act stelt eisen aan digitale weerbaarheid en aan je uitbestedingsketen; je moet weten waar je data staat en wat er gebeurt bij uitval van een leverancier.
- BCBS 239: het Bazelse kader voor risicodata-aggregatie: risicocijfers moeten juist, volledig en tijdig te aggregeren zijn, ook onder stress.
- IFRS 9 en IFRS 17: verslaggevingsstandaarden met zware eisen aan datahistorie en modeldata.
- Wwft: cliëntenonderzoek en transactiemonitoring met een navolgbaar afwegingsspoor.
- AVG en de AI-verordening: persoonsgegevens vragen grondslag en bewaartermijn; de AI-verordening classificeert modellen op risico en eist uitlegbaarheid waar besluiten mensen raken.
Voor de inrichting betekent dit: versiebeheer op definities, aantoonbare lineage, autorisatie op rijniveau en vastgelegde bewaartermijnen. Wie eerst een dashboard bouwt en daarna aan governance begint, bouwt twee keer. Onze systemen, werkwijzen en processen voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort. Die normen komen in uitbestedingsbeoordelingen en DORA-vragenlijsten steeds terug.
Sectorfeiten
Klantbeoordeling 4,8/5 · COO van een bank: “Sterke analytische consultants met doorzettingsvermogen.”
