Next Senz verzorgt trainingen in Power BI, datagedreven werken, data governance, AI en moderne dataplatformen zoals Microsoft Fabric, Azure en Spark. Open inschrijving of in-company, gegeven door consultants die zelf dataplatformen en AI-toepassingen bouwen. Doel: jouw organisatie kan het daarna zelf. Leren is bij Next Senz een kernwaarde, geen commerciële bijvangst.
Het verdienmodel van veel bureaus is simpel: zorgen dat jij het zelf nooit leert. Wij draaien dat om. Kennisoverdracht zit in elk traject van Next Senz ingebakken, en op deze pagina staat het als losse propositie: data training door mensen die het werk zelf doen.
Leren is een van onze vier kernwaarden — lef, leren, lol en leiderschap. En lef betekent dat we het hardop zeggen: wij maken onszelf overbodig. Hoe sneller jouw team het zonder ons kan, hoe beter wij ons werk hebben gedaan.
Daarom doen we drie dingen níet. Geen certificaatfabriek waar het papiertje belangrijker is dan het gedrag. Geen theorie zonder toepassing. En geen training zonder eigen casus of eigen data — want wat je oefent op andermans cijfers, verdampt bij jouw eerste export.
Elke training heeft één bestemming: iets wat jouw mensen na afloop aantoonbaar anders doen. Kies op gedrag, niet op tooltitel.
Voor wie zelf rapportages maakt. Na twee dagen bouw je een datamodel, schrijf je DAX en publiceer je een rapport dat collega's ook echt openen. Training Power BI voor rapportagebouwers.
Voor wie beslist maar niet bouwt. Na één dag vertaal je een managementvraag naar een datavraag en definieert je team KPI's waarover geen discussie meer is. Training datagedreven werken voor teams en management.
Voor wie eigenaarschap en definities moet beleggen. Na twee dagen meet je datakwaliteit op vijf dimensies en draait er een verbeterloop. Training data governance & datakwaliteit.
Voor wie AI verantwoord wil inzetten op echt werk. Na één dag beoordeel je een use case op waarde, haalbaarheid en risico — en durf je er ook één af te wijzen. Training AI voor professionals
Voor data- en BI-professionals. Na drie dagen richt je zelf een lakehouse in — in Microsoft Fabric en Azure, maar ook op open-source techniek zoals Spark — en kies je het platform in plaats van de leverancier. Training moderne dataplatformen.
| Open inschrijving | In-company | |
|---|---|---|
Aantal deelnemers | 1 tot [X] per organisatie | Hele teams, vanaf circa [6] deelnemers voordeliger |
Oefendata | Onze oefenset, herkenbaar maar neutraal | Jouw eigen data, definities en bronsystemen |
Doorlooptijd | Eerstvolgende datum uit de agenda | Gepland rond jouw planning, ook gespreid over weken |
Prijsopbouw | [€ X] per deelnemer, excl. btw | Dagtarief voor de hele groep |
Borging achteraf | Terugkomsessie en oefenmateriaal | Terugkomsessie plus werkend resultaat op je eigen omgeving |
Stuur je één of twee mensen? Dan is open inschrijving goedkoper en sneller. Gaat het om zes of meer deelnemers, of over jouw eigen processen en definities? Dan wint in-company training op je eigen data het vrijwel altijd.
De trainer belt of mailt met één vraag: wat moeten je mensen maandag anders doen? Dat antwoord bepaalt de accenten van de dag.
Genoeg om te snappen waarom iets werkt. Niet meer.
Aan een echte casus — een rapport, een definitieset, een use-caseselectie. Waar dat logisch is, oefen je in een afgeschermde omgeving op NDP (Next Data Platform), het soevereine dataplatform van Next Senz.
Iedereen verlaat de dag met iets werkends en één concrete afspraak met zichzelf. Niemand gaat naar huis met alleen een slidedeck.
Onze trainers zijn geen beroepstrainers. Het zijn consultants en engineers uit lopende opdrachten — mensen met 10+ jaar ervaring met Kubernetes en 20+ jaar ervaring in Python, data-engineering, AI en machine learning. Mensen die het zelf bouwen, geen slide-trainers.
Dat merk je in de zaal. Vraag waarom jouw omzetcijfer afwijkt van het jaarverslag, en je krijgt antwoord van iemand die dat probleem vorige maand bij een opdrachtgever oploste. Verschillende trainers hebben daarnaast individuele Microsoft-certificeringen zoals [PL-300 / DP-600 ].
Een leuke dag is geen resultaat. Daarom hoort bij elke training een online terugkomsessie, een vragenkanaal voor [X weken] en blijvende toegang tot het oefenmateriaal. In de terugkomsessie leggen deelnemers hun eigen werk voor — dat is het moment waarop kennis gedrag wordt.
Wil je verder dan één training? De Next Senz Academy bundelt de modules tot leerpaden per rol, van rapportagebouwer tot data engineer.
De systemen, werkwijzen en processen van Next Senz voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort. B Corp-certificering is in voorbereiding.
Een open training kost [€ X per deelnemer excl. btw — invullen per training], inclusief materiaal, lunch en het deelnamecertificaat. In-company werkt met een dagtarief voor de hele groep; dat pakt vanaf ongeveer [6] deelnemers voordeliger uit. De exacte investering staat op elke trainingspagina en in het maatwerkvoorstel.
De trainingen duren één tot drie dagen, opgebouwd uit dagdelen van ongeveer vier uur. Datagedreven werken is de kortste, de training moderne dataplatformen de langste. Dagdelen kun je los over meerdere weken plannen, zodat deelnemers tussendoor in hun eigen omgeving oefenen.
Bij een open training schrijf je individuele deelnemers in en oefent iedereen op een neutrale dataset. Bij in-company komt de trainer naar jouw locatie, werkt de groep op je eigen data en processen, en passen we het programma aan jouw doelen aan. In-company loont doorgaans vanaf [6] deelnemers.
Ja. Elke deelnemer ontvangt een deelnamecertificaat van de Next Senz Academy met de behandelde leerdoelen erop. Dat is geen officieel examen. Onze trainers hebben zelf individuele Microsoft-certificeringen zoals [PL-300 en DP-600 — bevestigen] en vertellen je graag hoe je je daarop voorbereidt.
Elke training is opgeknipt in dagdelen die los gepland kunnen worden, ook ‘s ochtends of verspreid over weken. In-company plannen we rond jouw piekmomenten. De echte vraag is niet of je de dagen kunt missen, maar hoeveel uur je team nu kwijt is aan handmatig rapporteren.
60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.
