De training moderne dataplatformen van Next Senz leert data- en BI-professionals in drie dagen een dataplatform inrichten: een lakehouse volgens de medallion-architectuur, data pipelines, semantische modellen en kostenbeheersing — in Microsoft Fabric en Azure én in open-source alternatieven zoals Spark. SQL-voorkennis is vereist. De trainers bouwen zelf dataplatformen, cloud-onafhankelijk.
Zoek je een Microsoft Fabric training? Die krijg je — en meer. Want wie alleen één product leert, leert de keuzes van een leverancier. Wij leren je een platform kiezen én bouwen: in Microsoft Fabric, op Azure, of op open-source techniek zoals Spark. Dezelfde architectuurprincipes, drie uitvoeringen — zodat jouw team over twee jaar niet vastzit aan de keuze van vandaag.
Dit is geen productdemonstratie. Je trainers zijn engineers met platformen in productie, met 10+ jaar ervaring met Kubernetes en 20+ jaar ervaring in Python en data-engineering. Zij behandelen ook de onderwerpen die leveranciersmateriaal overslaat: capaciteitskosten, deployment pipelines en de vraag wanneer Fabric juist níet de goedkoopste keuze is.
Een workspace en lakehouse inrichten in Microsoft Fabric
Bronnen ontsluiten met data pipelines en dataflows
Een medallion-architectuur opzetten met bronze-, silver- en goldlagen
Transformaties schrijven in SQL en notebooks — en dezelfde transformaties bouwen in Spark
Een semantisch model bouwen dat via Direct Lake wordt bevraagd, inclusief het verschil met import- en DirectQuery-modus
Capaciteitsverbruik monitoren en kosten voorspellen
Releases uitrollen met deployment pipelines en broncodebeheer
Onderbouwd kiezen tussen Fabric, een klassieke Azure-inrichting en een open-source platform
| Dagdeel | Inhoud |
|---|---|
Dag 1 — ochtend | Architectuurkeuzes: Fabric, Azure of open source. Wat een lakehouse is, welke onderdelen Fabric heeft en waar Spark hetzelfde doet zonder licentie. |
Dag 1 — middag | Workspace, lakehouse en bronontsluiting: je eerste pipelines draaien. |
Dag 2 — ochtend | Medallion-lagen en transformaties met SQL en notebooks — in Fabric én in Spark, zodat je het patroon leert in plaats van het product. |
Dag 2 — middag | Semantisch model en Direct Lake, inclusief wanneer Direct Lake in de praktijk terugvalt op DirectQuery. |
Dag 3 — ochtend | Capaciteit, kosten en performance: verbruik meten, kosten vooraf berekenen en workspace-wildgroei voorkomen. |
Dag 3 — middag | CI/CD met deployment pipelines, broncodebeheer, monitoring en beheer na oplevering. |
Voor data engineers, BI-specialisten, data-analisten met bouwervaring, solution architects en beheerders die een dataplatform moeten neerzetten of overnemen.
Voorkennis in gedragstermen: je schrijft zelfstandig SQL-queries met joins en aggregaties, je begrijpt het verschil tussen een feiten- en dimensietabel en je hebt eerder met een cloudomgeving gewerkt. Python-basiskennis is prettig maar niet verplicht. Maak je alleen rapporten? Dan hoor je bij de Power BI training.
| Onderdeel | Praktische informatie |
|---|---|
Duur | [3 dagen, 6 dagdelen] |
Groepsgrootte | [max. X deelnemers] — bewust klein vanwege het hands-on werk |
Vorm | Open inschrijving of in-company |
Investering | [€ X p.p. excl. btw] |
Eerstvolgende data | |
Oefenomgeving | Elke deelnemer werkt in een eigen Fabric-workspace én in een Spark-omgeving op NDP (Next Data Platform), het soevereine dataplatform van Next Senz — beide beschikbaar gesteld door Next Senz [licentiewijze bevestigen] |
Certificaat | Deelnamecertificaat Next Senz Academy. Trainers hebben individuele Microsoft-certificeringen [zoals DP-600 — bevestigen per trainer] en delen hun examenervaring |
Met een rekenmodel dat je meeneemt
En hoe je dat ziet aankomen
Voordat elk team zijn eigen eiland begint.
Bij grillig capaciteitsverbruik, strikte eisen aan dataresidentie of de wens om onafhankelijk te blijven van één big-tech-partij kan een klassieke Azure-inrichting of een open-source platform zoals NDP (Next Data Platform) verstandiger zijn. Die afweging maak je in dagdeel één zelf — onderbouwd, in plaats van overgenomen van een leverancier.
Verandert Fabric elk kwartaal? Klopt. Daarom trainen wij op architectuurprincipes en niet op schermknoppen. Medallion-lagen, modelkeuzes en kostenbeheersing overleven elke release — en gelden net zo goed in Spark. Het materiaal wordt per trainingsronde bijgewerkt en de trainer benoemt expliciet wat op dat moment in preview is.
Na 5 weken volgt een online terugkomsessie waarin je je eigen architectuur voorlegt. Meer capaciteit nodig? Laat tijdelijk een data engineer meedraaien naast je team, of laat het platform neerzetten via data engineering & dataplatform consultancy — met jouw team aan de knoppen vanaf dag één.
Want ook hier geldt onze belofte: het doel is een team dat zonder ons verder bouwt, met documentatie die dat mogelijk maakt. Wij maken onszelf overbodig.
Schrijf je data-team in voor de training moderne dataplatformen
Vraag deze training in-company aan op je eigen architectuur
Download het architectuuroverzicht: medallion-lagen en capaciteitskeuzes
Power BI is het rapportage- en visualisatieonderdeel; Microsoft Fabric is het bredere platform daaromheen, met opslag in een lakehouse, data pipelines, notebooks en een gedeelde capaciteit. Bouw je rapportages, dan heb je aan Power BI genoeg. Richt je het fundament eronder in, dan heb je platformkennis nodig — in Fabric of daarbuiten.
Je schrijft zelfstandig SQL-queries met joins en aggregaties, kent het verschil tussen feiten- en dimensietabellen en hebt eerder met een cloudomgeving gewerkt. Python-basiskennis helpt bij de notebooks maar is niet verplicht. Zonder SQL-ervaring is deze training te steil; kies dan eerst de Power BI training van Next Senz.
De open training kost [€ X per deelnemer excl. btw voor drie dagen — invullen], inclusief materiaal, een eigen oefen-workspace, de Spark-omgeving op NDP en het deelnamecertificaat. Bij drie of meer deelnemers uit dezelfde organisatie is de in-companyvariant doorgaans voordeliger, omdat die met een dagtarief voor de hele groep werkt.
Nee. Bij grillig capaciteitsverbruik, strikte eisen aan dataresidentie of de wens om onafhankelijk te blijven van big tech kan een klassieke Azure-inrichting of het soevereine NDP (Next Data Platform) van Next Senz gunstiger uitpakken. De training behandelt die afweging expliciet in het eerste dagdeel, inclusief een rekenmodel voor capaciteitskosten, zodat je team de keuze zelf onderbouwd maakt.
60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.
