IRIS, Interactive Retail Scout

Markt-, assortiments-, concurrentie- en klantstroomdata in één scout, zodat je ziet welk schap, welke categorie en welke klantgroep je volgende euro verdient.

De meeste retailanalyse stopt bij een dashboard dat laat zien wat er gebeurd is. IRIS is gebouwd om een keuze te maken. De categoriemanager legt rotatie, marge en klantbereik per artikel naast elkaar voor de assortimentsronde. De commercieel directeur vergelijkt marktaandeel per categorie en regio met de marktdata en ziet waar de keten onderpresteert. De accountmanager bij een FMCG-merk zet distributie, rotatie en categoriegroei in één verhaal dat de category manager aan de andere kant van de tafel serieus neemt.

En wie heeft IRIS niet nodig? Wie één winkel en één assortiment heeft, komt verder met een goed dashboard. Dat zeggen we liever vooraf dan na een demo.

IRIS is een eigen product van Next Senz, geen doorverkochte software. Je weet vooraf wat het kost: binnen 48 uur na de demo ligt er een schriftelijk voorstel op maat. Je spreekt een specialist die IRIS zelf implementeert, geen accountmanager. De systemen, werkwijzen en processen van Next Senz voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort.

Productoverzicht

IRIS (Interactive Retail Scout) is een product van Next Senz dat retaildata over markt, assortiment, concurrentie en klantstromen samenbrengt in één interactieve omgeving. Retailers en FMCG-merken gebruiken IRIS om assortiment, categorie en prijs te onderbouwen met data in plaats van gevoel. IRIS draait op NDP, de datamodule van het Next Platform.

Zakelijk probleem

Het scenario is overal hetzelfde. Marktdata zit bij een databureau, verkoopdata in het kassasysteem, klantdata in de loyaliteitsomgeving en de analyse in een spreadsheet die precies één persoon begrijpt. Een assortimentsronde duurt daardoor weken, en de onderbouwing is achteraf niet te reproduceren.

Het probleem is geen gebrek aan data, maar het ontbreken van één plek waar die data een keuze wordt. Die plek is IRIS. Een dashboard rapporteert over het verleden; IRIS is ingericht op een beslissing: markt-, verkoop- en klantdata staan naast elkaar en je rekent scenario’s door voordat je een assortimentsbesluit neemt. Veel organisaties gebruiken IRIS naast hun bestaande Power BI-rapportage.

Productresultaten

Onderbouwde assortiments-, categorie- en marktkeuzes: reproduceerbaar, met data in plaats van gevoel

Datahosting

IRIS draait op NDP, de datamodule van het Next Platform. Wat je in de scout ziet, staat op jouw eigen omgeving en blijft daar: data blijft eigendom van de klant en staat in Europa. Heb je al een datalandschap, bijvoorbeeld op Azure of Microsoft Fabric, dan kan dat ook als fundament dienen, mits de data ontsloten kan worden. In de demo toetsen we welk deel je al hebt.

Datasovereiniteit

Verkoop-, klant- en marktdata blijven eigendom van jouw organisatie en worden binnen Europa opgeslagen. Hostingregio en verwerkersafspraken leggen we per implementatie schriftelijk vast, zodat je security officer het vooraf kan toetsen.

Technische informatie

IRIS draait bovenop NDP, de datamodule van het Next Platform, op een open-source stack met Spark voor dataverwerking, Kubernetes en PostgreSQL. IRIS koppelt de databronnen die een retailbesluit onderbouwen:

  • Kassa- en verkoopdata
  • Artikel- en assortimentsstamdata
  • Marktdata van een externe leverancier
  • Klant- of loyaliteitsdata
  • Locatiedata

AI-functionaliteit gebruikt de AI Orchestrator van het Next Platform, die alle grote AI-aanbieders via één interface ontsluit. Een bestaand datalandschap kan als fundament dienen, mits de data ontsloten kan worden.

Sander Kloppenburg
Sander Kloppenburg
Managing Partner
LinkedIn

Mogelijkheden

TitleDescription
Assortimentsvergelijking Rotatie, marge en klantbereik per artikel naast elkaar, zodat je ziet welke artikelen klanten missen en welke niemand mist. De basis voor elke assortimentsronde, elk seizoen opnieuw.
Markt- en groeianalyse Jouw marktaandeel per categorie en regio naast de marktdata, zodat zichtbaar wordt waar je onderpresteert en waar het commerciële plan van volgend jaar op inzet.
Scenario's doorrekenen Filteren, vergelijken en scenario's doorrekenen in de interactieve omgeving: bijvoorbeeld het effect van artikelen schrappen op categoriemarge, substitutiegedrag en klantbereik, voordat je beslist.
Onderbouwing voor het schapvoorstel Distributie, rotatie en categoriegroei in een verhaal voor het jaargesprek, zodat FMCG-merken hun schapvoorstel bij de retailer onderbouwen met cijfers in plaats van overtuigingskracht.
Besluiten vastleggen en terugmeten Het gekozen scenario wordt vastgelegd en het effect teruggemeten. Zo wordt elke assortimentsronde slimmer dan de vorige en blijft de onderbouwing reproduceerbaar.

Hoe het werkt?

Bronnen koppelen

Verkoop-, markt-, klant- en concurrentiedata landen op NDP, de datamodule van het Next Platform waarop IRIS draait. Next Senz bouwt de koppelingen; jij regelt de toegang.

Definities vastleggen

Categorie, marge, doelgroep en marktgebied krijgen één betekenis. Jij beslist, wij leggen vast. Dit is de stap die latere discussies voorkomt en die zichtbaar maakt welke velden onbetrouwbaar zijn.

Scouten

Filteren, vergelijken en scenario's doorrekenen in de interactieve omgeving. Jouw team aan de knoppen, met training in je eigen data.

Besluiten en meten

Het gekozen scenario wordt vastgelegd en het effect teruggemeten. Zo wordt elke assortimentsronde slimmer dan de vorige.

Wilt u weten hoe onze beproefde methode werkt? Schrijf u dan hieronder in voor ons webinar!

Plan een spendscan

60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.

Wij nemen binnen 1 werkdag contact op voor een intake-datum.