Betere keuzes over wat je verkoopt, tegen welke prijs, in welke winkel, onderbouwd met je eigen kassa-, voorraad- en marktdata. Next Senz maakt retailers datagedreven op de vier besluiten die de marge bepalen: assortiment, voorraad, prijs en locatie. Met de eigen producten IRIS (Interactive Retail Scout) en ILS (Interactive Location Scout) plus retail-BI vertalen we kassabon-, voorraad- en marktdata naar onderbouwde keuzes per winkel, formule en categorie.
De meeste retailbureaus leveren een dashboard en laten de keuze aan jou. Wij leveren twee eigen scouts die de keuze zelf onderbouwen, en consultants die het gesprek met de category manager en de winkelorganisatie voeren. IRIS combineert markt-, assortiments- en klantdata tot onderbouwde retailkeuzes: schapplan en categorierol per winkelcluster, kannibalisatie tussen artikelen, doorverkoopanalyse per week en klantsegmentatie op bonniveau. ILS onderbouwt locatiekeuzes met data over demografie, bereikbaarheid, concurrentie en potentieel: een huurcontract teken je voor jaren, dus reken het omzetpotentieel en de kannibalisatie door vóór je tekent.
Belangrijk: de keuze blijft van de mens. IRIS toont de onderbouwing per keuze, niet alleen de uitkomst, zodat de discussie met je category managers over feiten gaat en niet over het model. En omdat IRIS en ILS producten zijn en geen bouwtraject, is de eerste onderbouwde analyse er in dagen tot weken.
Sectorcontext
Voorspellende modellen verbeteren de voorraadpositie per winkel en artikel: vraagvoorspelling per locatie, veiligheidsvoorraad op serviceniveau in plaats van op gevoel, sturen op out-of-stock en derving, en promotie-effecten meegenomen in de forecast. Voor prijs: elasticiteit per categorie, markdownplanning en het werkelijke margeresultaat van een actie gemeten in plaats van geschat.
Eén eerlijke voorwaarde: prijsexperimenten zonder gokwerk vragen datakwaliteit op artikelniveau. Is je artikel- en klantdata rommelig? Dat is de normale startsituatie, niet de uitzondering. IRIS werkt met een dataschil die ontbrekende of inconsistente velden zichtbaar maakt in plaats van ze stil te repareren: je ziet meteen welke velden echt opgeschoond moeten worden en welke rommel er niet toe doet.
Omnichannel: één klant, meerdere kassa’s
Online en winkel worden vaak als aparte werelden gerapporteerd. Retouren maken de e-commercemarge anders dan hij lijkt, klanten oriënteren online en kopen offline, en loyaliteitsdata is versnipperd over systemen. Wij bouwen één klantbeeld, binnen de grenzen van de AVG. Geïntegreerde AI verandert hier de spelregels: een webshop laat bijvoorbeeld een LLM producteigenschappen bepalen uit de marketingtekst bij het plaatsen van een nieuw product, zodat handwerk en lege attribuutvelden verdwijnen. Welke AI-toepassingen er in retail al draaien, ontdek je in The AI Universe, onze gratis interactieve sectorverkenning.
IRIS en ILS zijn eigen producten van Next Senz, geen doorverkochte software van derden.
Overwegingen op het gebied van naleving
De spelregels in retail, en wat ze vragen van je data-inrichting:
- Prijsaanduiding (Omnibus-richtlijn): bij een korting moet je de laagste prijs van de voorafgaande 30 dagen als referentie tonen; dat vraagt historische prijsdata per artikel per kanaal, aantoonbaar en opvraagbaar.
- AVG bij loyaliteits- en bonniveaudata: persoonsgegevens vragen grondslag, bewaartermijn en transparantie; profilering vraagt extra zorgvuldigheid. Veel retailvragen zijn te beantwoorden op geaggregeerd of gepseudonimiseerd niveau; we bepalen vooraf welk niveau volstaat en leggen dat vast.
- Verpakkingen en producentenverantwoordelijkheid: rapportageverplichtingen over verpakkingsmateriaal en herkomst vragen structurele vastlegging per artikel en per leverancier, niet een jaarlijkse Excel-reconstructie.
De datavertaling is telkens dezelfde: weet welke velden je aantoonbaar en historisch moet vastleggen, en richt dat één keer goed in. Zodra kassabon- en loyaliteitsdata persoonsgegevens bevatten, telt informatiebeveiliging: onze systemen voldoen aan de norm van ISO 27001; certificering volgt binnenkort.
Sectorfeiten
IRIS en ILS zijn eigen producten van Next Senz · eerste analyse in dagen tot weken · klantbeoordeling 4,8/5
