FMCG

Van sell-in naar sell-out: één cijfer waar sales, supply chain en finance het over eens zijn, en waar de planning daadwerkelijk op draait. Next Senz helpt FMCG-organisaties beter voorspellen en plannen: we koppelen sell-in-, sell-out-, promotie- en marktpaneldata aan de supply chain, verbeteren forecastnauwkeurigheid meetbaar, onderbouwen categoriemanagement en automatiseren het S&OP-proces met NWP (Next Workflow Platform), de workflowmodule van het Next Platform. Zo dalen derving en nee-verkoop, en wordt trade spend meetbaar in plaats van geschat.

Forecasting faalt in FMCG zelden op het model en bijna altijd op het proces eromheen. Onze aanpak in vier stappen: diagnose (forecastfout en bias meten per SKU en per klant), model (statistische voorspellende modellen met promotie-, weer- en kalenderfactoren; ruim twintig jaar ervaring in Python en machine-learning is hier onze niche), proces (elke handmatige bijstelling gelogd met naam en onderbouwing) en terugmeting (per planningscyclus rapporteren wie de forecast verbeterde). Die transparantie verandert gedrag sneller dan welk model dan ook.

Een manager van een productiebedrijf vatte de samenwerking zo samen: “Eindelijk inzicht in onze cijfers: van reactief naar proactief sturen.”

Sectorcontext

Eerst de begrippen, want zonder gedeelde taal geen gedeeld cijfer. De baseline-forecast is de verwachte verkoop zonder actie-effecten; promotie-uplift is het extra volume dat een actie daarbovenop zet. Forecast accuracy meet hoe groot de afwijking is; bias meet of de voorspelling structureel dezelfde kant op afwijkt. Veiligheidsvoorraad hoort te volgen uit een gekozen serviceniveau, niet uit gevoel.

Supply chain: sturen vóór het misgaat

  • Nee-verkoop signaleren: dreigende out-of-stock bij de klant zien op basis van sell-out, vóór de klacht binnenkomt.
  • Houdbaarheid en derving: sturen op THT per batch en locatie, zodat korte houdbaarheid geen afschrijving wordt.
  • Leveranciersbetrouwbaarheid: doorlooptijd- en betrouwbaarheidsanalyse per leverancier, als input voor inkoopafspraken.
  • Scenario’s doorrekenen: wat betekent uitval van een productielijn of grondstof voor leverbetrouwbaarheid en marge?

We bouwen geen nieuw ERP; we leveren de beslislaag erbovenop. In de fabriek zelf verandert geïntegreerde AI de spelregels: met computer vision detecteer je onjuist geproduceerde producten, 100 stuks per minuut, sneller en consistenter dan visuele controle ooit kan.

S&OP met mensen én agents

NWP voert het S&OP-proces uit als één workflow: data verzamelen, forecastvoorstellen klaarzetten, bijstellingen uitzetten bij de juiste demand planner en besluiten vastleggen. AI-agents doen het voorwerk en mensen nemen de beslissing. Er is altijd een aanwijsbare menselijke goedkeuringsstap op besluiten met financiële impact, en jij bepaalt per processtap waar die grens ligt. Een AI die zelfstandig bestellingen aanpast, bouwen we bewust niet. In een joint business plan wint bovendien niet de mooiste presentatie maar het best onderbouwde verhaal: wij brengen marktpaneldata, sell-out per formule en je eigen verkoopdata samen, en retailpartners die dezelfde analyse aan hun kant maken gebruiken daarvoor ons product IRIS.

Overwegingen op het gebied van naleving

Het toezicht- en rapportagekader in FMCG verschuift van vrijwillig naar verplicht:

  • Duurzaamheids- en ketenrapportage: verpakkingsmateriaal en herkomst moeten structureel per artikel en per leverancier worden vastgelegd, aantoonbaar en opvraagbaar, niet jaarlijks gereconstrueerd uit losse Excels.
  • Producentenverantwoordelijkheid verpakkingen: rapportageverplichtingen vragen dezelfde structurele vastlegging in de datalaag die je ook voor forecast en planning gebruikt.
  • AVG: zodra consumenten- of shopperdata persoonsgegevens bevat, gelden grondslag, bewaartermijn en transparantie; veel analyses kunnen op geaggregeerd niveau.

Onze systemen, werkwijzen en processen voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort.

Sectorfeiten

20+ jaar ervaring in Python en machine-learning · forecast-review met vaste prijs · klantbeoordeling 4,8/5
Sander Kloppenburg
Sander Kloppenburg
Managing Partner
LinkedIn

Sectoruitdagingen

Eén plan, drie waarheden

Sales stuurt op sell-in en volumeafspraken, supply chain op OTIF en voorraadkosten, finance op marge en trade spend. Het S&OP-overleg gaat over cijfers in plaats van over keuzes.

Forecastbias die niemand terugmeet

De voorspelling wijkt maandenlang dezelfde kant op af en geen enkele handmatige bijstelling wordt achteraf getoetst op effect. Wie alleen op sell-in plant, ziet voorraadopbouw in de keten aan voor vraag.

Promoties zonder netto-resultaat

Acties lopen uit voorraad of eindigen in restpartijen, en trade spend is vaak de tweede kostenpost maar de slechtst gemeten: incrementeel volume, kannibalisatie en voorraadopbouw bij de klant blijven buiten beeld.

Duurzaamheids- en ketenrapportage als jaarlijkse reconstructie

Verpakkings- en herkomstgegevens moeten straks structureel per artikel en per leverancier worden vastgelegd. Wie dat nu inricht in dezelfde datalaag als de forecast, doet het werk één keer.

Wilt u weten hoe onze beproefde methode werkt? Schrijf u dan hieronder in voor ons webinar!

Plan een spendscan

60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.

Wij nemen binnen 1 werkdag contact op voor een intake-datum.