Je bouwt datapijplijnen op basis van Python en Spark die van ruwe brondata tot werkende toepassing lopen, bij klanten en in Next-SDP, ons open-source dataplatform. Voor engineers die verder willen dan een standaard-ETL: je werkt naast collega’s met 20+ jaar Python-ervaring.
Dit is een open richting, geen dichtgeschroefde vacaturetekst: de opdracht en het team bepalen samen wat er nodig is. Neem gewoon contact op; een cv is niet verplicht, een LinkedIn-profiel of GitHub-repo volstaat. In het eerste gesprek spreek je een vakgenoot, met de salarisrange op tafel.
Functieomschrijving
Je bouwt datapijplijnen op basis van Python en Spark die van ruwe brondata tot werkende toepassing lopen, bij klanten en in Next-SDP, ons open-source dataplatform. Geen dichtgeschroefde vacaturetekst: jij en het team bepalen samen wat je rol wordt.
Resultaat van de rol
Datapijplijnen die betrouwbaar in productie draaien bij opdrachtgevers, en eigen bijdragen aan Next-SDP die volgende maand bij meerdere klanten draaien. Je lost de vraagstukken op waar het sjabloon ophoudt.
Verantwoordelijkheden
Pipelines bouwen, dataplatformen opzetten en migreren, brondata ontsluiten, meebouwen aan Next-SDP
Vereisten
Hands-on ervaring met Python en SQL, datapijplijnen van brondata tot productie, uitleggen waarom een keuze goed is
Gewenste ervaring
Spark, dbt, PostgreSQL, cloudplatformen zoals Azure of Databricks, open-source bijdragen
Voordelen
Opleidingsbudget en leertijd, werken aan Next-SDP open source, korte lijnen zonder tussenlagen
Teamomschrijving
Je werkt in een team waar diepgang boven volume gaat: collega’s met 20+ jaar Python-ervaring en 10+ jaar Kubernetes-ervaring, die adviseren, bouwen en trainen. Je bouwt mee aan Next-SDP, het open-source dataplatform onder NDP: wat je bedenkt, kun je er echt in bouwen. En de lijnen zijn kort: je spreekt direct met de mensen die beslissen, intern en bij de klant. Een goed voorstel heeft hier geen stuurgroep nodig, maar een goed argument.
Ontwikkelingsmogelijkheden
Via de Next Senz Academy volg je dezelfde trainingen die klanten van ons kopen, zonder businesscase: Python, Spark en datapijplijnen, met Microsoft Fabric en Azure als cloudopties. Opleidingsbudget en leertijd staan in je contract, certificeringsexamens worden vergoed. Je leerpad hangt aan je richting, en overstappen tussen consultancy, interim, producten en trainingen is expliciet toegestaan.
