De training AI voor professionals van Next Senz leert deelnemers waar generatieve AI en AI-agents in hun eigen werkproces waarde toevoegen, hoe zij resultaten controleren en welke regels gelden vanuit de AI Act en de AVG. De training duurt één dag, vraagt geen technische voorkennis en eindigt met een beoordeelde selectie van eigen use cases.
Veel AI-trainingen zijn promptcursussen met een enthousiast verhaal. Wij trainen oordeelsvorming — gegeven door mensen met 20+ jaar ervaring in Python, data-engineering, AI en machine learning, die AI-toepassingen zelf bouwen en in productie houden.
Na afloop kun je:
Uitleggen wat een taalmodel doet en waarom het feiten kan verzinnen
Een AI-use case beoordelen op waarde, haalbaarheid en risico
Een bruikbare prompt schrijven en het resultaat systematisch controleren
Herkennen welke gegevens je níet in een AI-tool zet
De risicoklassen uit de AI Act toepassen op je eigen toepassing
Beargumenteerd besluiten wanneer je een proces níet automatiseert
| Dagdeel | Inhoud |
|---|---|
Ochtend | Hoe AI werkt, zonder wiskunde: taalmodellen, hallucinatie, context en agents. De scheiding tussen taken die AI versnelt en taken die AI onbetrouwbaar maakt. |
Middag | Use-caseselectie op waarde en risico, prompt- en controlepatronen, gegevensbescherming en AI Act-risicoklassen. Afsluiting: je eigen use case wordt klassikaal getoetst. |
Optioneel dagdeel | [Bouwen van een eenvoudige workflow — aanbieden of niet: vaststellen] |
Voor professionals die met kennis en documenten werken — marketing, inkoop, finance, HR, beleid, klantcontact — plus leidinggevenden die AI-gebruik binnen hun team moeten kaderen.
Voorkennis in gedragstermen: je kunt je eigen werkproces in stappen beschrijven. Er wordt niet geprogrammeerd. Data scientists die zelf modellen bouwen, horen hier niet thuis; zij kijken naar AI & advanced analytics.
Gebruiken je mensen AI al volop? Gebruiken is niet hetzelfde als beheersen. De vraag is of ze weten welke gegevens zij níet mogen invoeren en hoe zij een plausibel maar onjuist antwoord herkennen. Onbeheerst gebruik is het risico — niet het gebrek aan gebruik.
| Onderdeel | Praktische informatie |
|---|---|
Duur | [1 dag, 2 dagdelen] |
Groepsgrootte | [max. X deelnemers] |
Vorm | Open inschrijving of in-company |
Investering | [€ X p.p. excl. btw] |
Eerstvolgende data | |
Tooling | Deelnemers werken met [tool — vaststellen] in een afgeschermde oefenomgeving [op NDP (Next Data Platform) — bevestigen], zodat er geen bedrijfsgegevens in publieke tools belanden |
Certificaat | Deelnamecertificaat Next Senz Academy |
Meebrengen | Eén werkproces dat veel tijd kost en één document dat je vaak opnieuw schrijft |
Gegevensklassen, klantdata en het verschil tussen een publieke chatbot en een afgeschermde omgeving.
Controlepatronen die verder gaan dan “even nalezen”.
Altijd bij besluiten met impact op personen — en hoe je dat werkbaar inricht.
Plus waar de AVG raakt aan AI-gebruik.
Mag AI bij jou (nog) niet van de security- of privacyafdeling? Terecht, als er geen kader is. Deze training levert dat kader op. Nodig je privacy- of securitycollega uit — die zit doorgaans het hele middagdeel mee te schrijven. De systemen, werkwijzen en processen van Next Senz voldoen aan de normen van ISO 9001, ISO 27001 en NEN 4400; certificering volgt binnenkort.
De getoetste use cases uit het middagdeel kun je daarna uitwerken in een verkenning — of laten draaien op NWP (Next Workflow Platform), het platform van Next Senz waarin AI-agents en mensen samen één proces uitvoeren, met regie en auditspoor. Wil je eerst zien welke geïntegreerde AI-toepassingen er in jouw sector al bestaan? Verken The AI Universe.
En met lef gezegd: de meeste AI-pilots stranden niet op modelkeuze, maar op ontbrekende datakwaliteit. Is dat bij jou het geval, begin dan bij de training data governance & datakwaliteit.
Schrijf je in voor de training AI voor professionals
Vraag deze training in-company aan voor je afdeling
Download de use-casetoets: waarde, haalbaarheid en risicoklasse op één A4
Een promptcursus leert je betere vragen stellen aan een chatbot. Deze training leert je beoordelen of AI in je proces überhaupt thuishoort, hoe je de uitkomst controleert en welke regels gelden. Prompten is één onderdeel; oordeelsvorming en risicobeheersing vormen de kern.
Nee. De training is gebouwd voor professionals in marketing, inkoop, finance, HR, beleid en klantcontact, plus hun leidinggevenden. Er komt geen code aan te pas. Data scientists die zelf modellen bouwen, hebben meer aan de dienst AI & advanced analytics van Next Senz.
Ja. Deelnemers leren de risicoklassen van de Europese AI Act toepassen op hun eigen beoogde toepassing en zien waar de AVG raakt aan AI-gebruik. Het resultaat is een praktisch kader: welke gegevens waar mogen, welke controle nodig is en wanneer een mens in de besluitlus blijft.
Kies dan in-company. Dan werken we de hele middag aan jouw processen, met jouw documenten in een afgeschermde omgeving, en eindigt de dag met een geprioriteerde lijst use cases in plaats van een oefening.
60 minuten intake + 5 werkdagen analyse + terugkoppeling. Kosteloos en vrijblijvend.
